Ein strukturierter, risikoarmer Prozess, um Edge-AI-Vorhersagetechnologie auf Ihren bestehenden Anlagen zu evaluieren und einzusetzen. Klein anfangen, schnell validieren, zuversichtlich skalieren.
Wir starten mit einem zielgerichteten Gespräch, in dem wir Ihren Prozess, Ihre bestehenden Sensoren und das Ziel kennenlernen — was Sie vorhersagen oder erkennen möchten. Gemeinsam ermitteln wir, welcher Ansatz am besten zu Ihrer Aufgabenstellung passt.
Keine Verpflichtung erforderlich. Dieser Schritt hilft beiden Seiten zu beurteilen, ob unsere Technologie die richtige Lösung für Sie ist.
Anhand einer Stichprobe Ihrer realen Prozessdaten entwickeln wir ein funktionierendes KI-Modell und messen es an Ihrer Zielmetrik. Unsere Technologie trainiert in Sekunden — Sie sehen konkrete Ergebnisse innerhalb von Tagen, nicht von Monaten.
Hier zeigt sich, ob die Technologie für Ihren konkreten Prozess und Ihre realen Daten funktioniert.
Sobald der Benchmark die Machbarkeit bestätigt, entwickeln wir ein produktionsreifes KI-Modell, das auf Ihre konkreten Prozessbedingungen, Ihre Sensorkonfiguration und Ihre Zielhardware zugeschnitten ist. Dazu gehören Hyperparameter-Optimierung, Validierung unter verschiedenen Betriebsbedingungen und eine Performance-Dokumentation.
Das trainierte Modell wird in eine schlanke Software kompiliert, die direkt auf Ihren bestehenden Geräten läuft — Industrie-PCs, SPSen, SCADA-Systemen oder Mikrocontrollern. Kein Cloud-Abonnement, keine GPU, keine neue Hardware. Ihre Daten bleiben vor Ort, und die Inferenz läuft im Submillisekunden-Bereich.
Das Ziel jedes Projekts ist einsetzbare KI-Software — kein Dashboard, kein Cloud-Abonnement.
Auf Ihre Prozessdaten optimiert. Als schlanke Software kompiliert, einsatzbereit für Ihre Zielhardware.
Genauigkeitskennzahlen, Validierungsergebnisse und Vergleich mit Referenzverfahren. Klarer Nachweis, dass das Modell funktioniert.
Technische Dokumentation für die Integration der KI-Software in Ihre bestehende Steuerung oder Datenpipeline.
Beginn mit einem unverbindlichen Gespräch und einer kleinen Datenstichprobe. Keine Infrastruktureinrichtung, kein langfristiger Vertrag erforderlich.
Unsere KI trainiert in Sekunden. Sie sehen Benchmark-Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten innerhalb weniger Tage — nicht erst nach Monaten, wie bei klassischen Deep-Learning-Projekten üblich.
Das Ergebnis ist Software, die auf Ihrer Hardware läuft. Keine Cloud-Abhängigkeit, kein laufendes Abonnement für die Inferenz erforderlich.
Sobald ein Modell sich bewährt hat, lässt es sich mit minimalem zusätzlichen Datenaufwand auf neue Anlagen, Linien oder Standorte übertragen — und reduziert die Rollout-Zeit von Monaten auf Tage.
Sagen Sie uns, was Sie vorhersagen, erkennen oder prognostizieren möchten. Wir können gemeinsam die Machbarkeit beurteilen und einen konkreten nächsten Schritt definieren — typischerweise einen schnellen Benchmark auf Ihren Daten.
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