Hochpräzise KI-Vorhersagen in Echtzeit – direkt auf dem Gerät.
Keine Cloud. Keine GPU. Entrox sagt schwer erfassbare Größen vorher, erkennt Anomalien und schätzt Restlebensdauer – allein aus vorhandenen Sensordaten.
Entrox Systems ist ein Ausgründungsprojekt des DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt). Wir entwickeln modernste Vorhersage- und Inferenzmethoden für reale industrielle Anwendungen.
Industrieanlagen erzeugen vielfältige Daten in Form von Zeitreihen. Unsere KI lernt Muster aus bereits kleinen Datenmengen und ermöglicht Vorhersagen in Echtzeit, Erkennung von Anomalien und Prognosen zur Restlebensdauer.
Als Software auf Ihren vorhandenen Geräten einsetzbar: vom Industrie-PC bis zum Mikrocontroller. Keine Spezialhardware erforderlich.
Läuft auf kleinen, kostengünstigen Geräten. Keine Cloud-Verbindung erforderlich. Ihre Daten bleiben vor Ort.
Modelle sind in Sekunden trainiert, passen sich schnell an neue Umgebungen an und laufen sofort.
So schlank wie klassische Verfahren, mit einer Genauigkeit, die an Deep Learning heranreicht.
Ein eigenes Modell pro Standort und Anwendungsfall. Ideal auch für High-Mix-/Low-Volume-Produktion.
Jede Vorhersage lässt sich nachvollziehen und überprüfen.
Bestehende physikalische Gleichungen oder empirische Formeln mit KI kombinieren. Das KI-Modell lernt nur den Restfehler.
Für das gesamte Spektrum industrieller Vorhersageaufgaben.
Echtzeit-Vorhersage schwer messbarer Parameter aus bestehenden Sensordaten
Labor-Wartezeiten und teure Analysatoren durch Echtzeit-Schätzung ersetzen.
Lernt das „Normalverhalten" von Anlagen und erkennt frühe Anzeichen von Anomalien
Frühe Degradationszeichen erkennen — trainiert nur mit Normaldaten.
Prognostiziert die Restlebensdauer aus Sensordaten für eine geplante Wartung
Wartung nach tatsächlichem Zustand planen, nicht nach starrem Zeitplan.
Visualisieren Sie, welche Variablen, mit welchen Zeitverzögerungen und über welche nichtlinearen Zusammenhänge Ihren Prozess beeinflussen — dargestellt als mathematische Gleichungen
Expertenwissen datenbasiert validieren und den Wissenstransfer unterstützen.
Echtzeit-Vorhersage schwer messbarer Qualitätsparameter. Wartezeiten auf Laboranalysen verkürzen und Fehler früher erkennen.
Anomalien an Pumpen, Kompressoren und weiteren Anlagen frühzeitig erkennen. Ungeplante Ausfallzeiten vermeiden und Wartungskosten senken.
Qualität und Effizienz aus Betriebsdaten ableiten. Trial-and-Error reduzieren und Expertenwissen digitalisieren.
Individuelle Modelle pro Produkt und Linie in Minuten erstellen. Flexibel an High-Mix-/Low-Volume-Produktion anpassen.
Verstehen, welche Variablen, Zeitverzögerungen und Wechselwirkungen die Vorhersagen beeinflussen. Treiber hinter Anomalien und Qualitätsschwankungen aufdecken.
KI, Maschinenbau, Geschäftsentwicklung
KI, Algorithmenentwicklung
KI, Softwareentwicklung
Wir co-entwickeln Lösungen durch Proof-of-Concept-Projekte mit führenden Technologiepartnern.
Unsere Forschungsgruppe ist am DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt) angesiedelt und arbeitet mit internationalen Partnern zusammen.
Veröffentlicht in IEEE, Elsevier, Springer und anderen führenden Fachzeitschriften.
Eine integrierte Entwicklungspipeline von der Forschung bis zur realen Anwendung.
Wir testen unsere KI an Ihren realen Daten und zeigen, was in Ihrer Umgebung möglich ist. Am Ende erhalten Sie einsatzfähige KI-Software, optimiert für Ihren Prozess und lauffähig auf Ihren vorhandenen Geräten. Erste Ergebnisse innerhalb einer Woche – ganz ohne GPU oder Cloud-Infrastruktur.
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