Die Einführung von KI sollte kein großes, mehrjähriges Plattformprojekt erfordern. Unsere Vorhersage-Software läuft auf den Mikrocontrollern, SPSen und Industrie-PCs, die bereits an Ihrem Standort vorhanden sind – keine Cloud, keine GPU, keine neue Infrastruktur.
Entrox Systems ist ein Ausgründungsprojekt des DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt). Wir entwickeln modernste Vorhersage- und Inferenzmethoden für reale industrielle Anwendungen.
Industrieanlagen erzeugen vielfältige Daten in Form von Zeitreihen. Unsere KI lernt Muster aus bereits kleinen Datenmengen und ermöglicht Vorhersagen in Echtzeit, Erkennung von Anomalien und Prognosen zur Restlebensdauer.
Als Software auf Ihren vorhandenen Geräten einsetzbar: vom Industrie-PC bis zum Mikrocontroller. Keine Spezialhardware erforderlich.
Läuft auf kleinen, kostengünstigen Geräten. Keine Cloud-Verbindung erforderlich. Ihre Daten bleiben vor Ort.
Erstellt präzise Modelle aus kleinen Datensätzen, ohne jahrelang auf Trainingsdaten warten zu müssen. Passt sich sofort an neue Anlagen und Produkte an.
Die Inferenz läuft in unter einer Millisekunde — schnell genug, um mit Hochgeschwindigkeitsmaschinen und echtzeitkritischen Regelkreisen Schritt zu halten, von langsamen Prozessen bis zu Schwingungen über 10 kHz. Die Modelle trainieren in Sekunden, nicht in Monaten.
Statt eines einzigen generischen Modells entsteht für jedes Produkt, jede Sorte und jede Betriebsbedingung ein eigens optimiertes Modell — so bleibt die Genauigkeit auch bei Mehrprodukt-/Kleinserienfertigung erhalten.
Jede Vorhersage lässt sich nachvollziehen und überprüfen.
Bestehende physikalische Gleichungen oder empirische Formeln mit KI kombinieren. Das KI-Modell lernt nur den Restfehler.
Für das gesamte Spektrum industrieller Vorhersageaufgaben.
Echtzeit-Schätzung schwer messbarer Werte aus bestehenden Sensorsignalen
Ersetzt physische Sensoren, Laboranalysen oder Messungen an schwer zugänglichen Stellen.
Lernt das „Normalverhalten“ von Anlagen und erkennt frühe Anzeichen von Anomalien
Frühe Degradationszeichen erkennen — trainiert nur mit Normaldaten.
Prognostiziert die Restlebensdauer aus Sensordaten für eine geplante Wartung
Wartung nach tatsächlichem Zustand planen, nicht nach starrem Zeitplan.
Visualisieren Sie, welche Variablen, mit welchen Zeitverzögerungen und über welche nichtlinearen Zusammenhänge Ihren Prozess beeinflussen — dargestellt als mathematische Gleichungen
Expertenwissen datenbasiert validieren und den Wissenstransfer unterstützen.
Wird als Software ausgeliefert, die auf Ihrer vorhandenen Hardware läuft. Keine zusätzlichen Geräte, keine Cloud-Anbindung.
Das trainierte Modell wird als Code ausgeliefert, typischerweise in C, Python oder ähnlich, passend zu Ihrer Zielplattform und Toolchain erzeugt, als Quelldateien oder als gebrauchsfertige Bibliothek. Ohne Betriebssystem-Abhängigkeit im eingebetteten Bereich läuft dasselbe Modell auf Bare-Metal- und RTOS-basierten Mikrocontrollern und skaliert über SPS, Edge-Gateways und Industrie-PCs bis hin zu Linux-Edge-Servern. Ohne GPU, ohne Beschleuniger, ohne zusätzliche Hardware.
Für Kunden, die das Modell selbst nachtrainieren möchten, können wir ein Desktop-Tool mit grafischer Oberfläche bereitstellen. Das nachtrainierte Modell wird im selben Format wie die ursprüngliche Lieferung exportiert.
Setzen Sie unsere Software auf der bereits vorhandenen Hardware Ihrer Linie ein und weisen Sie den Nutzen an einem einzigen Anwendungsfall nach, bevor Sie sich auf eine groß angelegte Einführung festlegen. Führen Sie KI ohne hohe Anfangsinvestitionen und ohne mehrjährige Integration ein.
Echtzeit-Vorhersage schwer messbarer Qualitätsparameter. Wartezeiten auf Laboranalysen verkürzen und Fehler früher erkennen.
Anomalien an Pumpen, Kompressoren und weiteren Anlagen frühzeitig erkennen. Ungeplante Ausfallzeiten vermeiden und Wartungskosten senken.
Qualität und Effizienz aus Betriebsdaten ableiten. Trial-and-Error reduzieren und Expertenwissen digitalisieren.
Individuelle Modelle pro Produkt und Linie in Minuten erstellen. Flexibel an High-Mix-/Low-Volume-Produktion anpassen.
Verstehen, welche Variablen, Zeitverzögerungen und Wechselwirkungen die Vorhersagen beeinflussen. Treiber hinter Anomalien und Qualitätsschwankungen aufdecken.
KI, Maschinenbau, Geschäftsentwicklung
KI, Algorithmenentwicklung
KI, Softwareentwicklung
Wir co-entwickeln Lösungen durch Proof-of-Concept-Projekte mit führenden Technologiepartnern.
Unsere Forschungsgruppe ist am DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt) angesiedelt und arbeitet mit internationalen Partnern zusammen.
Veröffentlicht in IEEE, Elsevier, Springer und anderen führenden Fachzeitschriften.
Eine integrierte Entwicklungspipeline von der Forschung bis zur realen Anwendung.
Wir testen unsere KI an Ihren realen Daten und zeigen, was in Ihrer Umgebung möglich ist. Am Ende erhalten Sie einsatzfähige KI-Software, optimiert für Ihren Prozess und lauffähig auf Ihren vorhandenen Geräten. Erste Ergebnisse innerhalb einer Woche – ganz ohne GPU oder Cloud-Infrastruktur.
Fragen? Besuchen Sie unsere FAQ →