進め方

貴社のデータから、既存設備で動くAIへ

実証済みの弊社AIを、貴社の設備に合わせて適応させます。まずは貴社データで、無料・2週間のPoC(実現可能性検証)から。ご契約の前に効果を確かめられます。

最速で 6週間
貴社のデータから、現場で稼働するソフトウェアまで 全体で通常6〜10週間
数秒貴社データの学習にかかる時間
2週間以内無料のPoC(実現可能性検証)
4〜8週間導入プロジェクト
無料PoCから導入まで
無料・契約不要
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技術ディスカッション

1〜2回の打ち合わせ

貴社のプロセス、既存センサー、予測したい対象を伺い、無料PoCの範囲を一緒に決めます。

最適化

4〜8週間

貴社の全運転条件・センサー構成・対象ハードウェアに合わせて弊社AIを調整し、条件をまたいで検証します。予測の要因がわかるドキュメントも提供します。

2

PoC(実現可能性検証)

2週間以内

貴社データのサンプルで弊社AIを試し、費用が発生する前に、貴社プロセスでの実際の精度を確認いただけます。

無料PoCはデータ受領から2週間を上限とします(多くは1週間以内に結果が出ます)。お渡しするのは実現可能性の結果であり、まだ実運用できるモデルではありません。

エッジ実装

学習済みモデルを軽量なコード(例:C)として納品し、貴社の機器(産業用PC、PLC、マイコンなど)で動作させます。貴社にライセンスを付与し、データは現場内にとどまります。

導入プロジェクトでお渡しするもの
本番モデル性能レポート統合用ドキュメント
導入後の運用

モデルの精度は時間とともに変化します。稼働環境の変化や設備の経年劣化、学習時には存在しなかった状況の出現などにより、予測精度は次第に低下します。精度を保つには、最新のデータでモデルを再学習する必要があります。

モデルは、貴社の既存ハードウェア(PLC・産業用PC・マイコンなど)で動かすことも、貴社が製造・出荷する製品に組み込むこともできます。その上で、再学習と運用を誰が担うかをお選びいただけます。

弊社が運用
モデルの稼働を弊社が維持します

稼働後のモデルを弊社が運用・保守し、状況の変化に合わせて最新のデータで再学習します。初期費用を抑えられ、社内での運用負担もありません。

自社でモデルの運用・再学習を行いたくないチームに適しています。
貴社チームが運用
ツールとノウハウを移転します

用途特化のパイプラインのソースコードとドキュメントをお渡しし、再学習や調整の方法を貴社のエンジニアに指導します。自立して運用・展開できるようになるまで支援します。合意した用途に限定した永久ライセンスで、コアの所有権は弊社が保持します。

透明性・自立運用・外部依存の排除を重視するチームに適しています。
無料PoCから始める
予測・検知・予知したい対象をお聞かせください。
ご質問がありますか? FAQをご覧ください →
Imprint
Entrox Systems GmbH (in formation)
Pelkovenstraße 71, 80992 Munich, Germany
Managing Directors: Sebastian Baur, Daniel Köglmayr
Email: info@entrox-systems.com · Phone: +49 170 6936478
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