Notre approche

De vos données à un
logiciel IA déployable

Un processus structuré et progressif pour évaluer et déployer notre technologie de prédiction IA embarquée sur vos équipements existants. Commencez à petite échelle, validez rapidement, montez en puissance en toute confiance.

Quatre étapes vers le déploiement

1
Comprendre

Discussion technique

Nous commençons par un échange ciblé pour comprendre votre procédé, vos capteurs existants et ce que vous souhaitez prédire ou détecter. Ensemble, nous identifions l'approche la plus adaptée à votre problématique.

Aucun engagement à ce stade. Cette étape permet aux deux parties d'évaluer l'adéquation de notre technologie à votre besoin.

Durée1 à 2 réunions (en ligne ou sur site)
Votre apportDescription de votre procédé et liste des capteurs disponibles
LivrableÉvaluation de faisabilité et périmètre de démonstration proposé
2
Valider

Benchmark rapide

À partir d'un échantillon de vos données réelles, nous développons un modèle IA fonctionnel et le comparons à votre métrique cible. Notre technologie s'entraîne en quelques secondes — vous obtenez des résultats concrets en quelques jours, pas en quelques mois.

C'est le moment clé : vous voyez si la technologie fonctionne sur votre procédé spécifique, avec vos propres données.

DuréeJusqu'à 1 semaine (selon la disponibilité des données)
Votre apportUn échantillon de données représentatif (format série temporelle)
LivrableRapport de benchmark avec métriques de précision et performances du modèle
3
Personnaliser

Preuve de concept

Une fois la faisabilité confirmée par le benchmark, nous développons un modèle IA de qualité industrielle, optimisé pour vos conditions de procédé, votre configuration de capteurs et votre matériel cible. Cela inclut l'optimisation des hyperparamètres, la validation sur plusieurs régimes de fonctionnement et la documentation des performances.

Durée2 à 8 semaines
Votre apportJeu de données complet et contexte métier
LivrableModèle IA optimisé, rapport de performances, plan de déploiement
4
Déployer

Déploiement embarqué

Le modèle entraîné est compilé en un logiciel léger conçu pour fonctionner directement sur vos équipements existants — PC industriels, automates programmables, systèmes SCADA ou microcontrôleurs. Aucun abonnement cloud, aucun GPU, aucun nouveau matériel. Vos données restent sur site et l'inférence s'exécute en moins d'une milliseconde.

LivrableLogiciel IA déployable sur votre matériel cible
InférenceInférieure à la milliseconde sur des équipements industriels standards — sans GPU
Passage à l'échelleAdaptation d'un modèle éprouvé à de nouvelles unités, lignes ou sites avec un minimum de données supplémentaires

Résultats du projet

L'objectif de chaque projet : un logiciel IA déployable. Pas un tableau de bord, pas un abonnement cloud.

Modèle IA entraîné

Optimisé pour vos données de procédé. Compilé en logiciel léger prêt à fonctionner sur votre équipement cible.

Rapport de performances

Métriques de précision, résultats de validation et comparaison avec les méthodes existantes. Une preuve concrète du bon fonctionnement du modèle.

Documentation d'intégration

Documentation technique pour l'intégration du logiciel IA dans votre système de contrôle ou votre pipeline de données existant.

Pourquoi ce processus fonctionne

Barrière d'entrée faible

Commencez par une discussion sans engagement et un petit échantillon de données. Aucune infrastructure à mettre en place, aucun contrat longue durée pour démarrer.

Des preuves rapides

Notre IA s'entraîne en quelques secondes. Vous voyez les résultats de benchmark sur vos propres données en quelques jours — loin des mois habituels des projets deep learning.

Pas de dépendance fournisseur

Le résultat est un logiciel qui fonctionne sur votre matériel. Aucune dépendance au cloud, aucun abonnement récurrent pour l'inférence.

Conçu pour passer à l'échelle

Une fois le modèle validé, il peut être adapté à de nouvelles unités, lignes ou sites avec un minimum de données supplémentaires — réduisant le déploiement de plusieurs mois à quelques jours.

Prêt à commencer ?

Décrivez-nous ce que vous souhaitez prédire, détecter ou anticiper. Nous pouvons évaluer ensemble la faisabilité et définir une prochaine étape concrète — en général, un benchmark rapide sur vos données.

Nous contacter → Des questions ? Consultez notre FAQ →
Impressum
Published by: Entrox Systems, Kehl, Germany.
Represented by: Tamon Nakano, Kinzigstraße 59, 77694 Kehl, Germany. Email: info@entrox-systems.com