Équipe
Notre équipe
Tamon Nakano, Ph.D.
Co-founder
IA, Ingénierie mécanique, Développement commercial
Daniel Köglmayr
Co-founder
IA, Développement d'algorithmes
Sebastian Baur
Co-founder
IA, Développement logiciel
Une IA de prédiction en temps réel, légère et précise, fonctionnant sur de petits appareils.
Sans cloud, sans GPU. Prédisez les valeurs non mesurables,
détectez les anomalies et estimez la durée de vie résiduelle à partir de vos données capteurs.
Entrox Systems est un projet spin-out du DLR, le Centre aérospatial allemand. Nous développons la technologie de reservoir computing du laboratoire pour des applications industrielles concrètes.
Basés en Allemagne, nous développons une technologie de prédiction de pointe pour les sites industriels du monde entier.
Les sites industriels génèrent diverses données de séries temporelles à partir de capteurs et d'équipements. Notre IA apprend les schémas à partir de petites quantités de données temporelles, permettant la prédiction en temps réel de valeurs difficiles à mesurer, la détection d'anomalies et la prévision de durée de vie résiduelle.
Fonctionne sur de petits appareils à faible coût. Aucune connexion cloud requise — vos données restent sur site.
L'apprentissage se termine en quelques secondes. S'adapte rapidement et démarre immédiatement.
Des performances comparables à l'IA à grande échelle sur du matériel à faible coût.
Modèles optimisés par site et cas d'usage. Gère avec flexibilité la production à forte variété.
Couvrant l'ensemble des défis de prédiction industrielle.
Prédiction en temps réel de paramètres difficiles à mesurer à partir des données capteurs existantes
Apprend le comportement normal des équipements et détecte les signes précoces d'anomalies
Prédit la durée de vie résiduelle à partir des données capteurs pour une maintenance planifiée
Prédiction en temps réel des paramètres qualité. Réduction des temps d'attente et détection précoce des défauts.
Détection précoce d'anomalies sur pompes, compresseurs, etc. Prévention des arrêts non planifiés et réduction des coûts.
Prédiction qualité et efficacité à partir des conditions opératoires. Réduction des essais-erreurs et numérisation du savoir-faire.
Modèles individuels par produit et ligne en quelques minutes. Adaptation flexible à la production multi-références.
Pas de serveurs coûteux ni d'abonnements cloud
Données sur site — sécurité et confidentialité renforcées
Déploiement rapide — modèles appliqués en minutes
Scalable — déploiement facile multi-sites
IA, Ingénierie mécanique, Développement commercial
IA, Développement d'algorithmes
IA, Développement logiciel
Nous co-développons des solutions à travers des projets pilotes avec des partenaires technologiques de premier plan.
Notre groupe de recherche fondateur est basé au DLR, le Centre aérospatial allemand, menant des recherches collaboratives internationales.
Publié dans IEEE, Elsevier, Springer et d'autres revues de premier plan.
Un pipeline intégré de la recherche au déploiement réel.
Nous menons des projets pilotes avec vos données réelles pour démontrer l'efficacité dans votre environnement. Contactez-nous pour discuter de votre cas d'usage.