Edge-AI-Ausgründungsprojekt aus Deutschland

Edge-AI-Vorhersagen
für industrielle Anwendungen.

Hochpräzise KI-Vorhersagen in Echtzeit – direkt auf dem Gerät.
Keine Cloud. Keine GPU. Entrox sagt schwer erfassbare Größen vorher, erkennt Anomalien und schätzt Restlebensdauer – allein aus vorhandenen Sensordaten.

Ausgründungsprojekt des
DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt)

Entrox Systems ist ein Ausgründungsprojekt des DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt). Wir entwickeln modernste Vorhersage- und Inferenzmethoden für reale industrielle Anwendungen.

Schwer messbare Werte
in Echtzeit vorhersagen

Industrieanlagen erzeugen vielfältige Daten in Form von Zeitreihen. Unsere KI lernt Muster aus bereits kleinen Datenmengen und ermöglicht Vorhersagen in Echtzeit, Erkennung von Anomalien und Prognosen zur Restlebensdauer.

Edge-KI

Läuft auf kleinen, kostengünstigen Geräten. Keine Cloud-Verbindung erforderlich — Ihre Daten bleiben vor Ort.

Training in Sekunden

Modelle sind in Sekunden trainiert, passen sich schnell an neue Umgebungen an und laufen sofort.

Leistung ohne Overhead

Erreicht die Genauigkeit großer KI-Systeme – auf günstiger Hardware.

Individuell optimiert

Ein eigenes Modell pro Standort und Anwendungsfall. Ideal auch für High-Mix-/Low-Volume-Produktion.

Testen Sie unsere KI mit Ihren Daten — Ergebnisse in nur 1 Tag. Keine GPU- oder Cloud-Infrastruktur erforderlich.

Drei Vorhersagelösungen

Für das gesamte Spektrum industrieller Vorhersageaufgaben.

SOLUTION 01

Softsensoren

Vorhersagen, was nicht messbar ist

Echtzeit-Vorhersage schwer messbarer Parameter aus bestehenden Sensordaten

Benchmark-Ergebnisse
  • Kältemitteldruck in HLK-Systemen (R²=0,92)
  • Tablettenhärte in der Pharmazie
  • Prozessdruck beim Halbleiter-Ätzen
  • Strombedarf & COP von Wärmepumpen
Anwendungsfälle
  • Temperatur & Konzentration in Chemiereaktoren
  • Grundlage für digitale Zwillinge
  • Qualitätskontrolle in der Lebensmittel- & Papierindustrie
SOLUTION 02

Anomalieerkennung & vorausschauende Wartung

Abweichungen erkennen, bevor es zum Ausfall kommt

Lernt das „Normalverhalten" von Anlagen und erkennt frühe Anzeichen von Anomalien

Benchmark-Ergebnisse
  • Kältemittellecks in HLK-Systemen
  • Degradation von Kompressoren
  • Fouling in Wärmetauschern
  • Vibrationsanomalien an Pumpen (AUC ≥ 0,85)
Anwendungsfälle
  • Überwachung rotierender Maschinen & Anlagen
  • Echtzeit-Inferenz auf IoT-Geräten
  • Vorausschauende Wartung für Energieanlagen
Für das Training werden nur Normaldaten benötigt
SOLUTION 03

Restlebensdauer (RUL)

Vorhersagen, wann es ausfällt

Prognostiziert die Restlebensdauer aus Sensordaten für eine geplante Wartung

Benchmark-Ergebnisse
  • Batteriezustand / State of Health (R²=0,92)
  • Restlebensdauer von LKW-Komponenten
  • Restlebensdauer von Turbinen
Anwendungsfälle
  • Lebensdauer von Lagern & Getrieben
  • Degradation von Batterien & Energiespeichern
  • Strukturelle Ermüdung bei Windturbinen
Ungeplante Ausfallzeiten vermeiden, Wartungskosten senken

Mehrwert für Ihr Unternehmen

Erweiterte Qualitätskontrolle

Echtzeit-Vorhersage schwer messbarer Qualitätsparameter. Wartezeiten auf Laboranalysen verkürzen und Fehler früher erkennen.

Vorausschauende Wartung

Anomalien an Pumpen, Kompressoren und weiteren Anlagen frühzeitig erkennen. Ungeplante Ausfallzeiten vermeiden und Wartungskosten senken.

Prozessoptimierung

Qualität und Effizienz aus Betriebsdaten ableiten. Trial-and-Error reduzieren und Expertenwissen digitalisieren.

High-Mix-Anpassungsfähigkeit

Individuelle Modelle pro Produkt und Linie in Minuten erstellen. Flexibel an High-Mix-/Low-Volume-Produktion anpassen.

Der Edge-KI-Vorteil

Keine teuren Server oder Cloud-Abonnements erforderlich

Daten bleiben vor Ort — erhöhte Sicherheit und Datenschutz

Schnelle Bereitstellung — Modelle pro Standort in Minuten einsatzbereit

Skalierbar — einfache Ausrollung über mehrere Standorte und Linien

Unser Team

Tamon Nakano

Tamon Nakano, Ph.D.

Co-founder

KI, Maschinenbau, Geschäftsentwicklung

Daniel Köglmayr

Daniel Köglmayr

Co-founder

KI, Algorithmenentwicklung

Sebastian Baur

Sebastian Baur

Co-founder

KI, Softwareentwicklung

PoC-Partner

Wir co-entwickeln Lösungen durch Proof-of-Concept-Projekte mit führenden Technologiepartnern.

Forschungsbilanz

Unsere Forschungsgruppe ist am DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt) angesiedelt und arbeitet mit internationalen Partnern zusammen.

6
Patente
20+
Begutachtete Publikationen
350+
Wissenschaftliche Zitationen

Veröffentlicht in IEEE, Elsevier, Springer und anderen führenden Fachzeitschriften.
Eine integrierte Entwicklungspipeline von der Forschung bis zur realen Anwendung.

Starten Sie mit einem Pilotprojekt

Wir testen unsere KI an Ihren realen Daten und zeigen, was in Ihrer Umgebung möglich ist. Erste Ergebnisse in nur einem Tag – ganz ohne GPU oder Cloud-Infrastruktur.

Testen Sie unsere KI mit Ihren Daten — Ergebnisse in nur 1 Tag. Unsere KI ist extrem schlank — keine GPU- oder Cloud-Infrastruktur nötig.
Impressum
Herausgegeben von: Entrox Systems, Kehl, Germany.
Vertreten durch: Tamon Nakano, Kinzigstraße 59, 77694 Kehl, Germany. Email: info@entrox-systems.com
DLR-Ausgründungsprojekt