Team
メンバー
中野多聞, Ph.D.
Co-founder
AI、機械工学、事業開発
Daniel Köglmayr
Co-founder
AI、アルゴリズム開発
Sebastian Baur
Co-founder
AI、ソフトウェア開発
小型デバイスで動く、軽量・高精度なリアルタイム予測AI。
クラウド不要、GPU不要。既存センサーのデータから、
測れない値を予測し、異常を検知し、寿命を予測します。
Entrox Systemsは、DLRドイツ航空宇宙センターのAI研究グループを母体とするスピンアウトプロジェクトです。DLRで培われたリザバーコンピューティング技術の産業現場向け技術開発を進めています。
ドイツを拠点に事業を展開しています。
産業現場には、計測コストが高い、あるいは事前に知ることができない重要な値が多く存在します。弊社のAI技術は、既存センサーのデータからパターンを学習し、必要な値を予測します。
小型・安価なデバイス上で動作。クラウド接続不要で、データは現場に留まります。
学習は数秒で完了。新しい現場にも素早く適応し、すぐに運用を開始できます。
大規模AIに匹敵する性能を、低コストなハードウェア上で実現します。
現場・用途ごとに最適化モデルを構築。多品種少量にも柔軟に対応します。
あらゆる産業現場の課題に対応する、3つの予測ソリューション。
既存センサーのデータから、測定困難なパラメータをリアルタイム予測
設備の「正常な挙動」を学習し、異常の兆候を早期に検出
センサーデータから設備の残存寿命を予測し、計画的な保全を実現
測定困難な品質パラメータをリアルタイム予測。分析待ち時間の削減、不良品の早期検出を実現します。
ポンプ、コンプレッサー等の異常を早期検知。計画外停止の防止、保全コスト削減に貢献します。
運転条件から品質・効率を予測。試行錯誤の削減、ベテラン知見のデジタル化を支援します。
製品・ラインごとに個別モデルを数分で構築。多品種少量生産への柔軟な対応が可能です。
高価なサーバーやクラウド契約が不要
データは現場に留まる — セキュリティとプライバシーの強化
導入が早い — 現場ごとに数分でモデルを適用
スケーラブル — 複数拠点・複数ラインへの展開が容易
AI、機械工学、事業開発
AI、アルゴリズム開発
AI、ソフトウェア開発
実証実験を通じて、先端技術パートナーとともにソリューションを共同開発しています。
弊社の母体となる研究グループは、DLRドイツ航空宇宙センターに所属し、国際的な共同研究を行っています。
掲載誌：IEEE、Elsevier、Springer 等の主要学術誌
研究から実用化まで一貫した開発体制を構築しています。