Détection d'anomalies, surveillance d'état, prévision énergétique, apprentissage par transfert, IA embarquée pour les actifs énergétiques et d'infrastructure.
Repérer les premiers signes de comportement anormal sur les éoliennes, à partir des seules données de fonctionnement normal.
Prévoir la consommation d'énergie d'un bâtiment en adaptant un modèle partagé à un nouveau bâtiment à partir de quelques semaines de données seulement.
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